特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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影迷热议《红毯先生》：黑色幽默下的深刻反思

宁浩新作引发观影热潮，黑色幽默包裹现实辛酸

由著名导演宁浩执导、刘德华领衔主演的黑色幽默电影《红毯先生》自上映以来，便引发了观影热潮。影片以荒诞不经的故事和黑色幽默的表达方式，对娱乐圈乱象和社会热点进行了深刻的讽刺，引发了观众的共鸣和反思。

黑色幽默之下暗藏深刻寓意

影片讲述了过气影帝刘伟驰为了重回巅峰，不惜一切代价维护自身形象的故事。然而，在光鲜亮丽的背后，却是娱乐圈的潜规则和金钱交易的横行。宁浩导演通过对刘伟驰这一人物形象的塑造，对娱乐圈的乱象进行了辛辣的讽刺。

影片的黑色幽默风格也为观众留下了深刻的印象。影片中，刘伟驰为了维护形象，上演了一系列荒诞不经的事件，令人啼笑皆非。然而，在笑声背后，却隐藏着对现实的无奈和对人性的反思。

观众评价褒贬不一 引发热议

影片上映后，观众评价褒贬不一。一些观众认为影片黑色幽默风格独特，对现实进行了深刻的讽刺；另一些观众则认为影片剧情过于空洞，缺乏现实意义。

尽管如此，影片仍旧引发了广泛的讨论。有观众表示，影片成功地引起了他对娱乐圈乱象的思考；也有观众认为，影片反映了当今社会浮躁的价值观，值得所有人反思。

《红毯先生》无疑是一部具有争议性的作品，但它也为观众提供了一个思考现实的机会。黑色幽默的背后，是深刻的现实反思。